El terminal es la interfaz
Sin app web, sin Electron, sin demonios. Solo `./secorizon` y estás hablando con tu modelo. Bracketed paste, TTY en modo raw, historial con flechas — lo que cabe esperar.
Un shell de IA nativo de terminal con acceso al shell, playbooks metodológicos y cero paciencia para la condescendencia de las IA en la nube sobre si estás autorizado. Binario único, modelo local vía Ollama, sin telemetría, sin API con límites.
Las cosas ya eran obvias para cualquiera que haya visto a un LLM en la nube decir «no puedo ayudar con eso» en mitad de un proyecto. SecorizonAI es lo que pasa cuando construyes el agente que la industria de la seguridad realmente necesita.
Sin app web, sin Electron, sin demonios. Solo `./secorizon` y estás hablando con tu modelo. Bracketed paste, TTY en modo raw, historial con flechas — lo que cabe esperar.
Los comandos que la IA ejecuta en su ciclo de herramientas corren en tu máquina, en tu shell, con tus privilegios. El agente hace el trabajo — no se limita a decirte qué teclear.
Archivos markdown planos definen identidad, reglas y workflow. Playbooks de pentest para reconocimiento, web, revisión de código y desarrollo de exploits. Edita, reinicia y redespliega en segundos.
Toda la inferencia ocurre en tu hardware vía Ollama. Sin viajes a la nube, sin telemetría, sin API con límites. Los datos del engagement nunca salen del equipo.
Cada respuesta del modelo es un pequeño objeto JSON — texto para ti, un comando shell opcional y un indicador de estado. El shell lo parsea, ejecuta el comando, reinyecta la salida como el siguiente turno del usuario y el ciclo continúa. Simple, transparente y trivialmente extensible.
{
"text": "Checking what's listening on the
target's edge...",
"command": "curl -sI https://target.example",
"search": "",
"status": "continue"
}Cert transparency, DNS, fingerprinting HTTP, candidatos a takeover, paneles de admin expuestos — razonamiento encadenado, no un pipeline.
Revisión multi-archivo con mentalidad de atacante. Detecta fallos lógicos, race conditions, sinks de deserialización y bypasses de auth que los linters no ven.
Mapeo sigiloso de activos de red, IPv6, envenenamiento NBT-NS / LLMNR / MDNS sobre objetivos seleccionados, cracking de hashes. Se encadena con NTLM relay, ESC y más allá.
Triaje de crashes, razonamiento sobre cadenas ROP, identificación de primitivas, redacción de PoC. Encaja de forma natural con sesiones de gdb/pwndbg.
Subdominio → tecnología → vuln → PoC → reporte H1, todo en una sola shell. El agente redacta el reporte; tú lo firmas.
Un prompt de sistema en markdown plano + guías significa que puedes reorientar el mismo chasis a investigación legal, análisis financiero o lo que tu trabajo demande.
# 1. Install Ollama (https://ollama.com) curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 2. Pull a JSON-mode-friendly instruct model ollama pull <your-model>:tag # 3. Build the chat binary go build -o secorizon-go ./src/chat.go # 4. Drop in your system prompt mkdir -p ~/.secorizon $EDITOR ~/.secorizon/SECORIZON.md # 5. Run it SECORIZON_MODEL=<your-model>:tag ./secorizon
El prompt de sistema es markdown plano — identidad, reglas, protocolo de workflow. Los playbooks metodológicos viven en ~/.secorizon/guides/ y se cargan bajo demanda mediante comandos slash.
Licencia el corazón de SecorizonAI — el prompt de sistema y las guías metodológicas — y ejecútalo en tu propia infraestructura. O permítenos aplicarlo a objetivos específicos en modalidad pago por activo.
Ejecutamos SecorizonAI contra tu alcance y entregamos un informe de hallazgos con PoCs y remediación. Sin retainer, sin mínimos.
Hazte con el cerebro de SecorizonAI — el prompt de sistema y las guías metodológicas. Ejecútalo en tu propia infraestructura, con tu propio modelo, en tus propios engagements.
Alcances mayores, engagements recurrentes o metodologías a medida — contáctanos.
Cuéntanos tu alcance. Volveremos con un presupuesto, un cronograma y una respuesta clara sobre qué plan encaja con tu situación.